hyperion如何数据仓库抽取数据_hyperion数据下载

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       现在，请允许我来为大家解答一些关于hyperion如何数据仓库抽取数据的问题，希望我的回答能够给大家带来一些启示。关于hyperion如何数据仓库抽取数据的讨论，我们开始吧。

1.怎样学好bi数据挖掘_数据挖掘怎么学

2.DB2的历史

3.什么是BI？

4.如何对企业预算进行实时管控

怎样学好bi数据挖掘_数据挖掘怎么学

       进商业智能（BI）的公司，素质，我想都是和一般的公司差不多，应该会要求英语能力。

       要掌握的工具，就多了首先说工具分类：etl，数据分析，多维展现，数据存储等几个方向。

       工具大概有这么些

       ETL数据整合:

       OracleOWB

       OracleODI

       IBMDatastage

       Informatica

       多维分析展现：

       OracleBIEE

       HyperionEssbase

       IBMCognos

       技术

       数据挖掘统计：

       SPSS统计分析

       SPSS数据挖掘

       SAS数据统计

       SAS数据挖掘

       数据存储管理：

       Oracle数据库管理

       OracleRAC集群

       Oracle性能优化

       IBMDB2开发管理

       SybaseIQ开发和管理

       Teradata开发和管理

       SqlServer实施和管理

       全面解决方案:

       Oracle商业智能数据仓库

       微软商业智能和数据仓库

       IBM商业智能和数据仓库

       来源商业智能和数据仓库爱好者

       提供，，，，商业智能（BI），，，陪。。。训

DB2的历史

       个人感觉数据库架构师和数据仓库工程师的能力要求要高些，对大型数据库的应用要达到熟练或精通的水平，因此，待遇也相对来说好一些。数据库开发工程师的层次相对低些，待遇也稍低。数据架构师，一般企业需要一两个足以。

       数据仓库工程师在金融行业或者大型网站的就业机会会大些。

       数据库开发工程师的就业路子最宽。以下是一些个案，仅供参考。

       一、数据库架构师

       任职要求：

       1.项目开发经验；

       2.丰富的SQLServer、DB2、Oracle、Sybase大型数据库研发设计经验；

       3.丰富的数据库关系模型和物理模型建模经验；

       4.有数据库性能优化经验；

       5.掌握数据仓库的基本理论，有数据仓库的实际开发经验；二、数据仓库工程师

       职位描述：

       1、对数据仓库系统的架构设计，编写专业的系统设计文档；

       2、配合项目经理进行项目需求分析、应用分解、各模块的概要和详细设计；

       3、实施项目开发。

       职位要求：

       1、有1年以上的ETL、OLAP工具的实际开发经验，有BO、MSTR、Insight、Hyperion(Brio)等其中一种开发工具实践经验者优先；

       2、熟练使用Oracle等数据库，精通SQL、存储过程，有Java和数据库性能调优的经验者优先；

       3、深入理解数据仓库、数据建模等概念，有商业智能相关系统实际建模经验者优先；三、数据库开发工程师

       岗位职责：

       1、数据库设计与优化；

       2、存储过程设计与开发；

       3、审核、指导开发工程师有关数据库设计、数据存取方法；

       4、协助工程部门实施数据库部署；

       5、为测试部门提供数据库支持。

       任职要求：

       1、本科学历，计算机相关专业

       2、两年以上工作经验和数据库设计/开发/管理经验

       3、熟悉计算机和数据库等相关基础知识

       4、熟悉linux/unix、windows等相关技术

       5、精通oracle等大型数据库技术，熟练掌握数据库开发技术，熟练使用sqlplus进行存储过程开发，精确sql语言。

       6、掌握系统数据存储架构设计技能和数据备份管理技术

       7、良好的沟通能力和执行能力；正直、务实、敬业、善于思考、良好的团队合作精神

什么是BI？

        DB2拥有悠久的历史并且被很多人认为是最早使用SQL（同样最早被IBM开发）的数据库产品。

       1968:IBM 在 IBM 360 计算机上研制成功了 IMS V1，这是第一个也是最著名的和最为典型的层次型数据库管理系统。至今仍然还有企业在使用呢。

       1970:这是数据库历史上划时代的一年，IBM公司的研究员E.F.Codd 发表了业界第一篇关于关系数据库理论的论文A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks，首次提出了关系模型的概念。这篇论文是计算机科学史上最重要的论文之一，奠定了Codd博士关系数据库之父的地位。

       1973:IBM研究中心启动了 System R 项目，研究多用户与大量数据下关系型数据库的可行性，它为 DB2 的诞生打下了良好基础。由此取得了一大批对数据库技术发展具有关键性作用的成果，该项目于1988年被授予ACM软件系统奖。

       1974:IBM研究员Don Chamberlin 和 Ray Boyce 通过 System R 项目的实践，发表了论文SEQUEL：A Structured English Query Language，提出了 SEQUEL 语言，此即 SQL 语言的原型。

       1975:IBM研究员Don Chamberlin 和 Morton Astrahan的论文 Implentation of a Structured English Query Language，在 SEQUEL 的基础上 描述了 SQL 语言的第一个实现方案。这也是 System R 项目得出的重大成果之一。

       1976:IBM System R 项目组发表了论文A System R: Relational Approach to Database Management，描述了一个关系型数据库的原型。IBM 的研究员Jim Gray 发表了名为Granularity of Locks and Degrees of Consistency in a Shared DataBase的论文，正式定义了数据库事务的概念和数据一致性的机制。

       1977:System R 原型在3个客户处进行了安装，这 3 个客户分别是：波音公 司、Pratt & Whitney 公司和 Upjohn 药业。这标志着 System R 从技术上已经是 一个比较成熟的数据库系统，能够支撑重要的商业应用了。

       1979:IBM研究员Pat Selinger在她的论文Access Path Selection in a Relational Database Management System中描述了业界第一个关系查询优化器。

       1980:IBM发布了 S/38 系统，该系统中集成了一个以 System R 为原型的数据库服务器。为了方便应用程序的移植，它的 API 与 S/3、S/32 的 API 一致。

       1981:由于发明了关系型数据库模型，IBM 的研究员E.F.Codd 接受了ACM 图灵奖，这是计算机科学界的最高荣誉。Codd 博士也是继查尔斯.巴赫曼（Charles W. Bachman） 之后，又一位由于在数据库领域做出巨大贡献而获此殊荣的计算机科学家。

       1982:IBMPC 的出现标志着 PC 产业开始孕育发展。在以后相当长的一段时间内，在各种品牌的个人电脑上标记着的IBM PC Compatible字样都见证着 IBM 在 这个领域的辉煌。

       1982:IBM发布了 SQL/DS for VSE and VM 。这是业界第一个以 SQL 作为接口的商用数据库管理系统。该系统也是基于 System R 原型所设计的。

       1983:IBM发布了DATABASE 2（DB2）for MVS（内部代号为Eagle）。

       1986:System/38 V7 发布，该系统首次配置了查询优化器，能够对应用程序的存取计划进行优化。

       1987:IBM发布带有关系型数据库能力的 OS/2 V1.0扩展版，这是IBM第一次把关系型数据库处理能力扩展到微机系统。这也是 DB2 for OS/2、Unix and Window 的雏形。

       1988:IBM发布了SQL/400，为集成了关系型数据库管理系统的AS/400服务器提供了SQL支持。IDUG（国际DB2用户组织）组织成立。

       1989:IBM定义了 Common SQL 和 IBM 分布式关系数据库架构（DRDA），并在 IBM 所有的关系数据库管理系统上加以实现。 第一届 IDUG北美大会在美国芝加哥召开。 1992:第一届 IDUG欧洲大会在瑞士日内瓦召开。这标志着 DB2 应用的全球化。

       1993:

       1.IBM发布了DB2 for OS/2 V1（DB2 for OS/2 可以被简写为DB2/2）和 DB2 forRS/6000V1（DB2 for RS/6000 可以被简写为DB2/6000），这是 DB2 第 一次在Intel 和Unix 平台上出现。

       2.Louis V. Gerstner 入主 IBM。

       1994:

       1.DB2 For MVS V4 通过并行 Sysplex 技术的实现在主机上引入了分布式计算（数据共享）。

       2.IBM发布了运行在 RS/6000 SP2 上的 DB2 并行版 V1，DB2 从此有了能够适应大型数据仓库和复杂查询任务的可扩展架构。IBM 将 DB2 Common Server 扩展到 HP-UX 和 Sun Solaris 上。DB2 开始支持其他公司开发的 UNIX 平台。 DB2/400 集成在 OS/400 V3.1中发布，并且引入了并行机制、存储过程和参照完整性等机制。同时，IBM 宣布在 OS/2 和 AIX 平台上的 DB2 产品能够对多媒体数据和面向对象应用程序提供支持。

       1995:

       1.IBM发布了 DB2 Common Server V2，这是第一个能够在多个平台上运行的对象-关系型数据库(ORDB)产品，并能够对 Web 提供充分支持。DataJoiner for AIX 也诞生在这一年，该产品赋予了 DB2 对异构数据库的支持能力。DB2 在 Windows NT 和 SINIX平台上的第一个版本（DB2 V2）发布。

       2.IBM发布了在 AIX 和 MVS 平台上的数据挖掘技术，用于管理大文本、图像、音频、视频和指纹信息的扩展器（Extender）以及可以对数据仓库进行可视化构造和管理的Visual Warehouse。

       3.IBM发布了 DB2 WWW Connection V1 for OS/2 and AIX（该产品后来被更名为Net.Data）。该产品可以将数据库中的数据快速发布到 Web。第一届 IDUG 亚太区大会在澳大利亚悉尼召开。这年IBM 并购了 Lotus Development Corp。

       1996:

       1.IBM发布 DB2 V2.1.2 ，这是第一个真正支持 JAVA 和 JDBC 的数据库产品。

       2.DataJoiner 开始支持对非关系型数据库（比如 IMS 和 VSAM）的存取。

       3.IBM发布了 Intelligent Miner，该产品可以对基于 DB2 的数据源实施数据挖掘。

       4.IBM并购 Tivoli。 IBM 将 DB2 更名为 DB2 Universal Database，这是第一个能够对多媒体和 Web 进行支持的RDBMS。该系统具有很好的伸缩性，可以从桌面系统扩展到大型企业，适应单处理器、 SMP 和 MPP 计算环境，并可以运行在所有主流操作系统和硬件平台上。 DB2 V5 是以前的两个产品的合并：DB2 Common Server V 2.1.2 和 DB2 并行版 1.2。

       5.IBM发布了数字图书馆产品，这是一个多媒体资产管理产品，也是 IBM Content Manager 的前身。

       6.DB2 Magzine 第一期发布，DB2 有了自己专门的技术刊物。

       1997:

       1.IBM发布了可以支持 Web 的 DB2 for OS/390 V5，这是当时唯一能够支持64, 000个并发用户和百 TB 级别的数据库产品。

       2.IBM发布了DB2 UDB for UNIX、Windows and OS/2，该产品支持 ROLLUP 和 CUBE 函数，对联机分析处理（OLAP）具有重要意义。

       3.IDUG 第一次技术论坛在加拿大多伦多召开。

       4.IBM发布了用于企业级内容管理的 EDMSuite，该产品包含了用于管理计算机生成报表的 OnDemand 和 管理图像的 ImagePlus VisualInfo。

       5.IBM基于 RS/6000 SP 架构的超级计算机深蓝在国际象棋的 6 番棋对抗中战胜了世界棋王卡斯帕罗夫。

       1998:

       1.IBM发布了 DB2 OLAP Server，这是一个基于 DB2 的完整的 OLAP Solution。这个产品是和 Arbor Software（Hyperion的前身）合作开发的。

       2.IBM发布了 DB2 Data Links 技术，该技术可使 DB2 对外部文件进行管理。

       3.DB2的 shared-nothing集群技术扩展到 Windows 和 Solaris 平台。

       4.IBM发布了 DB2 Spatial Extender，这是与ESRI公司在DataJoiner基础 上联合开发的，该产品赋予了DB2 对地理信息数据的存取能力。

       5.IBM发布了 ContentConnect，该产品是 Enterprise Information Portal（EIP）的前身。

       6.DB2 对 SCO UnixWare 平台提供支持。

       7.DB2 UDB V5.2 增加了对 SQLJ、Java 存储过程和用户自定义函数的支持。

       8.IBM发布 DB2 UDB for AS/400，使 AS/400 成为充分支持电子商务的机 型。

       1999:

       1/IBM为了对移动计算提供支持，发布了DB2 UDB 卫星版和DB2 Everywhere（这是一个适用于手持设备的微型关系数据库管理系统，后称为DB2 Everyplace）。

       2/IBM发布了 Enterprise Information Portal，该产品可以跨数字图书 馆和 EDMSuite 提供一个统一的联合检索功能。

       3/DB2增加了能够识别 XML 语言的文本检索功能，从而引入了 XML 支 持，并启动了DB2 XML Extender 的 beta 计划。

       4/IBM发布了 Intel 平台上的 DB2 UDB for Linux。

       5/IBM 研究机构将 DB2 的联邦（federation）功能和 Garlic 技术（Garlic的目标是使能大规模多媒体信息系统，集成到生命科学解决方案DiscoveryLink 中

       2000:

       1/IBM发布了 DB2 XML Extender，成为在业界第一个为数据库提供内置 XML 支持的厂商。

       2/IBM将 Visual Warehouse 集成到 DB2 中，为DB2 提供了内置的数据仓库管理功能。

       3/DB2对Linux 的支持进一步增强，能够支持基于 Intel 的 Linux集群、 发布了可以运行在主机上的 DB2 UDB for Linux和可以运行在嵌入式Linux上的 DB2 Everyplace。

       4/DB2开始支持 NUMA-Q 平台，可以运行在该平台上的类 UNIX操作系统DYNIX/PTX 上。

       5/DB2通过 Net.Search Extender 提供了 in-memory 高速文本检索功能。

       6/IBM启动了数据库管理工具业务，起初着重于为主机上的 IMS 和 DB2 提供高效管理工具，最终这项业务扩展到 UNIX、Linux 和 Windows 平台。 Informix数据库产品也在支持之列。

       7/IBM开始通过在DB2中集成 DataJoiner 来提供数据联邦（federation）功能 。

       8/IBM发布了用于管理数字资产的Content Manager。IBM 数字图书馆和 EDMSuite 产品都被包含在一个单一的架构中来提供多媒体资产管理和企业内 容管理。荷兰国家图书馆、梵蒂冈图书馆都是最早的用户。

       9/DB2在主机上销售出了它的第10000个许可证。

       2001:

       1/IBM以 10 亿美金收购了 Informix 的数据库业务，这次收购扩大了IBM 的分布式数据库业务。

       2/DB2 OLAP Server中增添了数据挖掘功能。

       3/IBM发布了第一个能够支持多种平台的 DB2 工具。

       4/DB2提供了基于 SOAP 的 Web 服务的支持。DB2 XML Extender和存储过程可以使DB2成为 Web 服务的提供者。

       5/IBM科学家在纳米碳管晶体管技术领域取得突破。IBM 用纳米碳管制造出了世界上第一批纳米晶体管--由直径 10 个原子大小的碳原子组成的小圆柱结 构，比当今基于硅的晶体管小 500 倍。

       6/DB2拓宽了其数据联邦（federation）的能力，可以对WebSphere MQ消息队列和生命科学领域特定格式的文件提供支持。

       7/IBM发布了 DB2 UDB for OS/390。

       2002:

       1/IBM发布了 Xperanto，这是一个基于标准的信息集成中间件的演示版， 可以用来优化对分散数据源的存取。这个演示版本使用了XML、Xquery、Web 服 务、数据联邦（federation）和全文检索等先进技术。

       2/IBM宣布计划收购 Rational Software Corp，从而使得 IBM软件能够 支持从设计、开发、部署到管理和维护的完整过程。

       3/DB2通过基于 SOAP 的 Web 服务扩展了数据联邦（federation）的能力。并可以作为 Web 服务的使用者出现在 Web 服务架构中。

       4/DB2 OLAP Server中添加了hybrid（多维和关系）分析能力。

       5/作为IBM 自主运算策略的一部分，SMART（自我管理和资源调节）技术 在 DB2 UDB V8.1 中首次正式应用。

       6/IBM并购 Tarian Sotware，从而加强了Content Manager 中记录管理组 件的功能。

       2003:

       1/IBM将数据管理产品统一更名为信息管理产品，旨在改变很多用户对于 DB2 家族产品只能完成单一的数据管理的印象，强调了 DB2 家族在信息的处理与集成方面的能力。

       2/DYNIX/ptxDB2 发布了 DB2 Information Integrator（该产品由以 前的 DB2 DataJoiner和 Enterprise Information Portal演化而来），该款软件旨在帮助客户即时访问、集成、管理和分析存储于企业内外任何平台上的各类信息。

       2004:IBM DB2 在TPC 的两项测试中屡次刷新该测试的新纪录，在计算领 域的历史上树立了新的里程碑。其中在TPC-C 的测试中，它创造了计算速度领域新的世界记录，彻底粉碎了在该测试中每分钟三百万次交易的极限。

       2005:经过长达5年的开发，IBM DB2 9将传统的高性能、易用性与自描述、灵活的XML相结合，转变成为交互式、充满活力的数据服务器。

       2006:IBM发布DB2 9，将数据库领域带入XML时代。IT建设业已进入SOA（Service-Oriented Architecture）时代。实现SOA，其核心难点是顺畅解决不同应用间的数据交换问题。XML以其可扩展性、 与平台无关性和层次结构等特性，成为构建SOA时不同应用间进行数据交换的主流语言。而如何存储和管理几何量级的XML数据、直接支持原生XML文档成为SOA构建效率和质量的关键。在这这种情况下，IBM推出了全面支持Original XML的DB2 9，使XML数据的存储问题迎刃而解，开创了一个新的XML数据库时代。同年1月30日，IBM发布了一个DB2免费版本DB2Express-C。

如何对企业预算进行实时管控

商业智能的意思。

       商业智能（BusinessIntelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

       商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。

       商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。

       比较省力的方法是用一款预算管控软件去管，我推荐下现在公司在用的简约费控，从申请开始就能对预算做到实时管控，帮助我们有效控制支出，还可以在后台自定义公司的预算规则，这块做得很灵活，特别去年疫情影响下，因为预算管控得当，企业现金流没有受到太多冲击，感觉有一套这样的系统还是挺有必要的。

       通常，我们理解的预算管控体系包括三个主要任务：

       第一， 管理体系与制度建设。预算管理本质上是最高管理层的管理意志、经营计划、责权利分工与授权体系。因此，预算管理首先要建设预算管理体系和制度（包括预算组织架构、预算管理规章制度、预算指标体系、预算流程体系）。

       第二， 业务策略和经营计划。预算不是形式主义，不是时髦的管理概念，不是空洞的管理口号，而是一套完整的业务策略与经营计划。管理层在对外部市场环境、内部资源进行全面分析后，根据自身能力与特长，制定出战略，决定经营目标和资源投入。目标与假设，是这个环节的关键。

       第三， 管控流程和管控系统。有制度，不执行；有执行，不反馈；有反馈，不调整，都很可能导致预算管理失效。因此，必须建设一整套严谨且有效的管理流程，让业务行为受到预算制度约束；要建立一套快速、高效的预算数据收集体系，让执行中的问题得到及时暴露；要建立一套短、平、快的检视与调整机制，及时将“预算vs实际”的情况反馈给执行人和决策人，改进执行质量、优化执行策略。

       其次，我们来看看在这三个环节中的任务组织。

       第一， 制度层面。

       体系建设、制度管理、竞争策略、经营目标、资源计划，这一系列工作属于从战略到战术的思考与制定，毫无疑问应该是管理层的职责。为了提高效率，管理层可以向外部寻求资源，比如，咨询顾问。但是，我们不应该指望咨询顾问帮助企业决策。彼得德鲁克在他的管理圣经《管理的实践》中明确指出，管理者最重要的工作之一就是制定决策。咨询顾问是幕僚角色，可以提供专业意见，帮助管理者做出正确的决策，但是无法取代管理者的决策责任。管理者可以通过幕僚得到的帮助包括，专业技术知识、市场信息、其他企业经验。

       在预算管理方面，国际上比较知名的咨询公司包括，IBM、埃森哲、凯捷、普华、德勤、安永、毕马威；本土公司也有不少。根据的分析，我们可以看到咨询顾问（团队）的个人经验、专业能力、思考能力是最重要的考虑因素，咨询公司的背景只是对于顾问个人能力的一种保证。当然，能力强的咨询团队，价格通常不菲。

       第二， 执行层面。

       预算管控的执行包括两个主要环节：预算编制+预算控制。

       1）先说说预算编制。预算编制是指将经营计划落实到预算数据的“三上三下”工作。这部分工作主要由企业财务自己承担，问题是整个过程耗时比较长，工作量繁重。如果管理层希望更及时、动态看到数据，则需要滚动编制，工作量进一步增加。有些企业财务开玩笑说，一年365天，不是在预算编制中，就是在滚动调整中。为了解决预算编制的效率问题，软件厂商纷纷推出各自产品。

       目前主流产品厂商，国外主要是Oracle Hyperion、SAP BPC、 IBM Cognos（元年收购了部分代码，推出了自己的产品C1），国内的有智达方通 Intcube Planning、F-one RedData等。这些软件的共同特点是，（1）都是基于自主多维数据仓库的计划预算软件。（2）全部不支持预算执行控制。预算执行过程的审批功能薄弱，也不能定制开发。

       预算编制的信息化，除了产品因素，实施厂商的因素也很重要。与预算咨询类似，厂商的品牌只是实施人员能力的背书，最终还是要看实施团队的经验、专业能力和投入精力。

       2）再说说预算控制。东西方在管理哲学的差异，在预算控制上体现的很明显。西方的管理哲学下，企业基于不同业务规则进行授权，员工较为遵守“规则”，高层领导较少介入细致的审批流。中国企业的情况有所不同，各种自下而上的“突破制度”情况频频发生。并且，规则无法涵盖一切，各种钻空子的行为也不断冒出。因此，中国企业非常重视“对员工过程行为的管理”，希望更强有力的审批工具。这个时候，负责预算执行的财务部门，就直接被推到窘迫的境地。

       前面提到，预算编制软件主打“多维数据仓库”，不支持预算执行控制。OA在这个背景下，无意中成为填补市场空白的产品，在历史阶段也解决了不少问题。然而，随着企业的管理需求进一步升级，OA逐渐力不从心。

       首先，OA主要面对综合性的审批工作，不是专业财务工具。比如，在审批机票的时候，我们希望看到：出行人、身份证号、仓位、价格、税金、出发城市、到达城市、出发时间、到达时间，这些内容OA都不具备。

       其次，OA的预算管理维度比较单一，缺乏多维度管控规则。比如，某企业在审批促销费用的时候，希望看到：产品维度、渠道维度、地区维度等三个管理维度，而OA通常只能同时管理一个维度。

       简约费控是国内极少支持“多维预算管控”的费用审批工具，可以有效支持企业的精细化管理需求。并且，简约费控的审批流工具非常灵活，也可以满足企业对“过程行为”的管理述求。目前，已经有很多成功的案例。

       好了，今天关于“hyperion如何数据仓库抽取数据”的话题就到这里了。希望大家通过我的介绍对“hyperion如何数据仓库抽取数据”有更全面、深入的认识，并且能够在今后的学习中更好地运用所学知识。