清行智能电动汽车en 7_北京清行智能

1.2020全球最大车展！北京车展首日，一大波合资纯电来抢特斯拉风头

2.人工智能概念股有哪些

3.人工智能培训靠谱吗？

4.人工智能与人类的关系

驾驶习惯不一样，路况不一样，堵车、载重、油品、冷热风、是否磨合期/旧车等不一样，油耗也就不一样的，一般综合油耗在8-10个左右吧。

多少个油的意思是百公里多少升油。个是口语的习惯说法。　　车辆油耗一般以百公里油耗计算，比如百公里油耗10L，意思就是车辆行驶100公里需要10L汽油。建议根据以下方法自己测算一下：

1. 根据车上的行车电脑。一般好一点的车上都有行车电脑，里面有即时油耗和平均油耗。在想计算油耗的时候，把里面的数据清空，读到的平均油耗是比较准确的。有些车不支持行车电脑或者电脑不支持清空数据，那就只能用第二种方法了。

也有人说行车电脑计算出来的数据不准确。但油量是汽车控制的，公里数汽车也能知道，为啥说数据不准确呢？所以我觉得行车电脑计算出来的数据应该还是可靠的。

2. 要求严格的执行下面的每一步，否则计算出来的油耗可能不准。首先加油的时候，加到跳枪为止，此时不要再加油了，记录此时的公里数。跑一段时间后，再加油时，仍然加到跳枪为止，不再加油。记录加油量，计算此时距上次跑的公里数，两者相除即可。

为什么说这种方法计算油耗比较准确呢，因为汽车的油箱大小是固定的，加油枪也是标准的，所以加到跳枪的时候，基本上油箱里的油量是固定的，所以我们可以用这种方法最大限度的保证油耗计算的准确性。

当然，现在加油站为了经营的目的，总是找借口多加油，比如为了凑个整钱（在这里强烈 BS 之），所以导致这种方法实施起来有一定的难度。

2020全球最大车展！北京车展首日，一大波合资纯电来抢特斯拉风头

受肺炎疫情影响，第十六届北京国际车展已宣布延期。28日，日内瓦车展宣布取消。

日内瓦车展是一年一届，在欧洲素有“汽车风向标”之称。但因比较专注设计发布，日内瓦车展的吸引力有所下降。2019年日内瓦车展仅有50万名观众参观，同比下滑约20%，多个品牌缺席，展馆使用率大幅下滑。

2020年，受疫情影响，第十六届北京国际车展已经宣布延期，国内不少新车发布不得不延期。随着欧洲受到疫情影响加深，近日有消息称日内瓦车展有可能取消，经过几次周折之后，最终宣布车展取消。

日内瓦车展取消，原本亮相包括奥迪全新一代A3、宝马性能车型M340d?xDrive、新本田思域Type?R、现代汽车全新一代i20车型等多款重磅车展延期亮相。传统汽车品牌长安和新势力造车品牌爱驰两家参展，将分别带来长安UNI-T和爱驰U6?ion两款车型，至此两者欧洲“留洋”失败。

长安汽车概念车UNI-T

长安今年推出全新UNI产品，并命名为引力。长安概念车UNI-T在2月份已经开始在国内预热，新车定位跨界紧凑级SUV，与马自达CX-4\丰田CH-R等一个级别，从外观来看与逸动Plus的思路一致，只是大灯设计略有区分。整体而言整个前脸非常具有视觉冲击力，当然不少人也感觉很熟悉的感觉。当然，从CS75PLUS来看，消费者喜欢才是硬道理。车身前门隐藏式外弹拉手和后门隐藏式（隐藏在C柱）拉手设计，这在自主品牌已经流行。尾部造型比较耐看，没有太多其他品牌痕迹。

从官方信息来看，该车长度4515mm，宽度1870mm，轴距为2710mm，与逸动Plus非常接近，动力方面搭载1.5T和2.0T两款发动机，不出意外与CS75Plus版上的相同，长安代号为JL473ZQ5的1.5TGDI发动机，功率132Kw（最大净功率为123Kw）。

相对不少品牌先发概念车，再逐步量产套路不同，长安UNI-T已经出现在了工信部的新车申报目录中。而且实车竟然和UNI-T概念车型“”一模一样，保持了概念车设计。虽然无法在日内瓦车展展示，但是对于长安来说，“塞翁失马焉知非福”？

爱驰U6?ion

爱驰U6?ion是U5的兄弟车型，定位于纯电动智能轿跑SUV，作为家族的第二款车型，爱驰U6?ion和爱驰U5同出自MAS?平台。

由设计师奥山清行(Ken?Okuyama)指导并参与设计，新车延续爱驰汽车家族化风格设计风格，以智能化加持，打造极简主义和高辨识度的全新设计语言。从设计草图可以看出，前脸用电动车常见的大尺寸封闭式格栅，最有个性的当属造型不规则前大灯和下方以及两侧的网状装饰；尾部用了溜背造型，配合上大尺寸轮圈和侧包围，运动感十足。

和爱驰U5?一样，新车也将用隐藏式门把手设计。尾灯的设计依旧简约，并用贯穿始终这一流行元素对称式倒U尾灯；配合翘起的扰流板让新车更加有冲击力。有预测，爱驰U6?ion售价应该不会低于20万，续航方面不会低于600公里。

随着造车新势力窗口期关闭，开拓海外市场势在必行，2019年9月，爱驰U5获得了德国莱茵集团颁发的欧盟整车型式认证，表明整车品质已具备进入欧洲市场资格。虽然，此次日内瓦车展打乱了爱驰汽车节奏，但是随着付强等悍将加盟，相信困难会逐渐克服。

日内瓦车展只是一个展示机会，早期就有10余个主流品牌包括雪铁龙、、标致、沃尔沃、兰博基尼等宣布不参战。有一些品牌因为推出欧洲市场，如凯迪拉克、福特从去年已经不参加。爱驰汽车展车都没有如期运达欧洲，也是一个庆幸。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

人工智能概念股有哪些

车东西

文｜Juice?James?六毛

就在今日，迟到了半年的北京国际车展终于拉开了序幕。

虽然九月的北京早上已经微凉了，但是北京车展现场的热闹程度却一点也没减少，在憋了将近一年之后，车企都铆足了劲在北京车展拿出了看家本领。

北京车展现场

北京车展作为国内今年至今为止最大规模的车展，这次车展也可被视为汽车行业的风向标。经过车东西团队一天的暴走，发现了本次车展的四大趋势。

1、合资车企的电动化大军全面来袭。

宝马iX3、福特?Mustang?Mach-E、日产Ariya、奥迪e-tron等车型都已经进入了国内，合资车企的电动化不再仅仅是停留在口号上，已经开始行动了。

2、电动汽车的续航里程已经稳步跨入到了600公里以上。

北新ARCFOX?αT、高合HiPhi、福特Mustang?Mach-E等车型的续航已经达到了600公里以上，电动汽车已经迈入了600公里时代。

北京车展现场

3、高级别自动驾驶正在步入现实。

目前新车上的自动驾驶级别正在不断提升，更高级别的自动驾驶也正在成为现实。高合HiPhi?X、奔驰S级正打算将L3甚至是L4级自动驾驶拉入了现实。

4、国产汽车芯片开始崭露头角。

这也是本次车展传递出的一个比较有意思的现象，国内ICT公司如华为和芯片创企如地平线等在自动驾驶和智能座舱方面已经取得了车企的认可，已经有产品上车了。这对于国内车载芯片来说也是一个了不起的成就，有望最终摆脱汽车产业核心零部件卡脖子的情况。

2020因为疫情，全球不少车展取消了，所以北京车展可谓是最大的，同时各个车企为了吸引眼球，使出了各种招数，小鹏汽车甚至还拉来了一个飞行汽车旅航者T1，也吸引了大量观众驻足。

小鹏飞行汽车

总的来看，此次车展传递出来的信息非常丰富，更多以往存在于概念中的事情正在成为现实，智能电动汽车时代真正到来。

一、合资电动车组团亮相?新能源市场格局将变

在汽车四化兴起之后，迅速崛起一大批新造车公司开始做电动车的研发，这股趋势也影响到了国内的传统车企，可以说在新能源汽车市场，海外大牌车企与合资车企一直是一片空白。

但去年以来，合资车企逐步开始电动化转型，而这种趋势在本次北京车展尤为明显。

从合资豪华车到合资非豪华车都在本次车展亮出了自己的电动化产品，宝马在展台上展示出宝马iX3，这款车既是宝马集团的首款纯电SUV，也是华晨宝马的首款纯电车型，该车也拉开了华晨宝马的纯电序幕。

宝马iX3

同为德系三强的奥迪也在本次车展上展出了国产奥迪e-tron，将由一汽奥迪生产，这也意味着一汽奥迪这一合资品牌也将会推出纯电产品。

此次亮出的还有奥迪Q4?e-tron概念车，这款是奥迪首款由MEB平台生产的车型，2022年这款车也将会由一汽奥迪生产。

福特在这次车展上也亮出了自己首款纯电车型Mustang?Mach-E，这款车是福特去年在北美发布的，此前从未在国内展出，据福特方面介绍这款车明年就会在国内上市。

福特Mustang?Mach-E

但在国内上市并不是福特的唯一目的，深深的扎根中国才是福特的最终目的，这款车也将会由长安福特进行生产，长安福特也因此会拥有一款王牌纯电SUV。

在日系车企方面，日产在本次活动上亮出了日产Ariya，这款车是日产在今年7月份正式发布的车型，基本上复刻了去年在东京车展上展出的概念车。

日产Ariya

而此次在国内亮相也意味着这款车基本上就要在国内上市了，该车将会在2021年以进口的形式在国内销售，而在2022年，这款车将会由东风日产进行生产，东风日产也将会拥有属于自己的王牌纯电。

本田在此次车展上并没有重磅电动车展出，但是在展台上也亮出了一款纯电SUV，据介绍，这款纯电SUV概念车是由中国团队打造，不出意外的话，这款纯电SUV也将会在国内生产。

本田纯电SUV

另外还有一个重磅玩家大众在国内的电动化布局就比较清晰了，虽然大众在本次车展上并没有亮出自己在中国的首款纯电SUV?ID.4，但大众中国CEO冯思翰也在车展上为这款车做了预告，该车将于10月22日在深圳亮相。

根据此前工信部的信息显示，这款车将分别由上汽大众和一汽大众生产。

此前合资车企的电动化转型多还停留在口号上，而北京车展传递的信息则表明，合资车企的电动化大军是真的来了。

其实这也并不奇怪，虽然受到了疫情的影响，国内车市上半年表现不佳，但毫无疑问中国还是世界上最大的汽车市场，也是新能源汽车最大的单一市场。

无论是日产还是福特都在车展演讲中表示，中国的消费者对于新能源汽车的接受度很高，这对于做大新能源汽车市场非常重要。

但在新能源汽车这个市场上，国内的传统车企和新造车公司起步比较早，目前已经在国内建立很深的用户的基础，而合资车却迟迟没有新能源汽车市场占据位置。

随着此次合资车企的全面触电，一支由合资车企组成的新能源汽车大军正在逼近，国内新能源汽车市场将会再起硝烟。

二、续航进入600公里时代?700公里车型也在增多

合资车企入局电动化意味着国内汽车市场的主流玩家都已经进入新能源汽车领域了，这也意味着技术和产品力才是电动汽车市场的下一个发力方向。

而车东西在本次北京车展上也看到了一些新的趋势。

比较直观的就是电动汽车的续航里程已经迈入了600公里时代，北汽新能源在车上亮出高端新能源品牌ARCFOX首款量产车ARCFOX?αT，这款车由北汽、麦格纳、华为共同打造，车辆的NEDC续航里程达653公里。

ARCFOX?αT

国内新造车玩家华人运通在本次车展上也展出了其首款量产车HiPhi?X，虽然是首款车，但是该车的配置却一点也不虚，配备了一块kWh的电池组，NEDC续航达到了630公里，这一续航数据在国内新造车公司里面也属于第一梯队。

高合HiPhi?X

再加上NEDC续航最高达到706公里的小鹏P7、NEDC续航最高达605公里的比亚迪汉EV，国产电动车普遍进入了600公里时代。

值得注意的是，这里面既有传统车企又有新造车公司，这说明在打造长续航电动汽车方面，国内的新老玩家都很有心得。

但这也不意味海外电动汽车品牌在续航上就落后了，因为在此次车展上海外车企也展现出了自己的能力。

据福特中国CEO陈安宁介绍，首次进入国内的福特Mustang?Mach-E的WLTP续航里程可以达到600公里，而WLTP标准要比NEDC更加严格，所以这款车也是妥妥的600+公里车型。

福特Mustang?Mach-E

一出手就亮出了自己实力的还有日产，日产Ariya长续航版本的续航为610公里(日本WLTC标准下）。

日产有这样的能力并不奇怪，日产早在2010年就推出了旗下的首款纯电动车型聆风，在电动化上面发力比较早，目前已经推出了e-4ORCE双电机四驱系统，可以灵活的安排车辆的动力分配情况，在电动化上技术也非常强。

从车展上来看，600公里的续航里程已经接近成为标配了，各车企推出的概念车的续航里程均远超600公里，北汽新能源亮出的BEIJING?RADIANCE概念车的纯电续航可以达到800公里（未说明何种标准）。

BEIJING?RADIANCE概念车

吉利沃尔沃合资品牌领克也在车展上展示出了首款纯电车型ZERO?Concept，一次充电可以实现超700公里的续航里程（未说明何种标准）。

从本次车展上来看，各车企的主打车型续航起步都是500公里，主流产品已经做到了600公里，而少数突出的车企已经达到了700公里。

此外，比较明显的一个信息就是，车企对于的续航的追求一直都没有停步，在实现了600+公里的续航之后，又奔着700+公里和800+公里的目标进发。随着续航的不断突破，电动车淘汰燃油车的时间线也不断逼近。

三、高等级自动驾驶逐步落地?无人驾驶不是梦

高等级的自动驾驶逐步落地也是本次车展上可以看到的另一个大趋势。

自动驾驶技术本身的发展时间并不长，从美国国防高级研究署（DARPA）开始举办无人驾驶挑战赛算起，也只有16年左右。

但是，它的进化速度足够快。在AI、大数据、深度学习等技术的加持下，低等级自动驾驶（主要指L2级自动驾驶）正在快速普及。车东西在北京车展的所见所闻验证了这一观点。

从合资品牌到自主品牌，L2级自动驾驶都不再是稀罕事。

车展现场，可以看到搭载了SuperCruise的凯迪拉克CT6，能够在城市快速道路同时开启车道保持和自适应巡航功能的吉利几何C。来自东风日产的天籁、奇骏、逍客三款展车旁，都立着ProPILOT智能驾驶系统的标识牌。更不必说国内造车新势力蔚来、小鹏、威马了，他们早早就配上了L2级自动驾驶。

搭载了SuperCruise的凯迪拉克CT6

而除了低等级自动驾驶已逐渐普及，在北京车展上，你还能发现另外一个趋势。那就是从技术能力和应用能力上，高等级自动驾驶（L3级及其以上）正开始受到车企青睐。

刚刚发布的领克ZERO?Concept，量产时间就在明年。据现场工作人员介绍，届时这款车会在技术能力上实现L3级自动驾驶功能。同时，领克也会考虑将APA（自动泊车）和AVP（全自动泊车）功能搭载到以后的车型上。

领克ZERO概念车

长安汽车展出的四款车都是长安UNI-T。通过配置表可以看到，其中的长安UNI-T旗舰版支持APA自动泊车功能。

车主可以选择在车内，还是在车外通过长安汽车incall?APP开启使用这一功能。等到汽车停好后，它还会自动锁车。

长安UNI-T的自动泊车键位于换挡手柄处

广汽Aion?V同样可以在车内和车外启用APA功能。但和长安UNI-T旗舰版不同的是，这款车的车内启动键是内置在触摸屏当中的，并不是外置按钮。在10月份通过OTA升级更新后，广汽Aion?V的车主就能够使用这一功能了。

上市没多久的天际ME7、蔚来EC6、几何C都表示能够做到APA自动泊车。不过在具体实现方式，彼此之间也会存在一些区别。

值得注意的是，根据车东西的了解，这几款车型中除了长安UNI-T表示可以在没有人类监督的情况下完成泊车（其实就是限定场景的L4），另外的几款车型都还是需要有人类来做环境监督，在当前自动驾驶法律法规还不完善的情况下，这种选择可以理解。

有一些车企的步伐迈得更大。

据介绍，高合HiPhi?X在结构化道路上，如果车速超过60km/h，就能够启动高速驾驶功能，打开转向灯后，车辆根据转向灯方向择机主动换道超车。同时，还支持交通拥堵功能，此时驾驶员在松开双手双脚后，甚至不用一直看着道路，相当于L3自动驾驶。

高合HiPhi?X的展台可以说是人满为患

而日前发布的最新一代奔驰S级旗舰轿车不仅要推出L3级自动驾驶系统，还打算要让私人乘用车量产L4成为现实。

奔驰的承诺是，到2021年下半年，（在法律许可的情况下）德国用户可在拥堵或交通密度较高的高速公路上，开启名为Drive?Pilot的L3级自动驾驶系统（但最高时速不能超过60公里/小时）。然后把驾驶任务交给汽车，自己在车上处理邮件、看看杂志或者直接来个线上会议，也就是彻底实现了L3级自动驾驶。

奔驰今天展出了刚上市的S?500L，并非最新一代S级

在L4级方面，奔驰的承诺是当法律允许并有搭载了车路协同设施的停车场后，S级将开放AVP自动代客泊车系统，从而实现L4级自动驾驶的真正量产。

很明显，L2级自动驾驶已经不够车企们挑战。现如今不管是国内车企还是国外车企，都已经发出了向高等级自动驾驶进军的信号。

四、华为地平线加速上车?国产芯片获得新机遇

此外，北京车展上还传递出了一个非常有趣的信息，即国产汽车芯片已经开始崭露头角了，在自动驾驶和智能座舱方面已经开始上车。

华为作为汽车行业的一个新手，其研发能力和影响力不容小觑，近年来推出的自动驾驶、智能座舱解决方案十分丰富。

本次车展中，华为展出了自动驾驶、智能座舱以及车载通信等方面的解决方案。

2020北京国际车展华为展台

面向自动驾驶，华为展出了MDC系列自动驾驶计算电脑，算力可以配置为48～160TOPS，支持8～15个摄像头，10～12个CAN以及4～8个以太网接口，可以说“配置十分豪华”。

面向智能座舱，华为展出了低反射率的车机屏幕，在灯光直射情况下也能看清显示内容。同时，还有座舱内麦克风阵列、摄像头阵列，通过不同方位的车内数据集，为车内乘员提供更好的服务。

华为智能座舱解决方案

除自动驾驶和智能座舱外，华为也拿出了自己在通信行业的看家本领。

利用4.5GLTE网络，可以实现C-V2X车联网功能，进而实现车路协同场景，打造更高效的未来出行。

同时，4.5G?LTE-V车载终端也支持FOTA，未来甚至可以通过软件升级使用5G网络，更快的速度、更低的时延，基于蜂窝网络实现车路协同已经不是梦。

国内智能座舱芯片创企地平线今天在现场也展出了智能座舱和ADAS解决方案。

在地平线展台，已经量产上车的AI芯片征程2、下一代产品征程3都已经亮相展出。其中，征程2芯片已经搭载于长安汽车今年的重磅车型UNI-T中。公开信息显示，除了与长安汽车的量产合作之外，目前地平线还与上汽集团、广汽集团、一汽红旗、奥迪、理想、比亚迪等整车厂达成合作，目前已成功签下来自中国各大汽车集团的十多款定点车型。

地平线下一代芯片征程3也在本届北京车展亮相，征程3从征程2的28nm制程提升至16nm，芯片算力由征程2的4TOPS提升至5TOPS，功耗为2.5W。

地平线征程3

由于芯片制程的提升，同样面积下可以装配更多晶体管，这也让地平线征程3在装配更多晶体管的同时，封装面积更小，整体只有15mm*15mm的尺寸。做成AI芯片计算模块装入车内，整体效能表现更好。

征程3芯片支持ADAS（高级驾驶系统）、DMS（驾驶员监控系统）和APA（自动泊车系统）等多种应用场景，同时支持多摄像头（征程2仅支持单摄像头）应用。

此外，地平线还将在今年年底推出征程5，这一车载AI芯片面向高等级的自动驾驶，最多支持16路摄像头，AI算力可以达到96TOPS，已经能和特斯拉HardWare?3自动驾驶平台一较高下。

前不久，地平线获得了ISO?26262：2018功能安全流程认证，并获得汽车功能安全最高等级ASIL?D级的认证，成为国内首家获得ISO?26262功能安全流程认证的AI芯片公司。据了解，地平线征程5将基于这一功能安全开发流程，按照ASIL?B?(D)打造更加安全、稳定的自动驾驶AI芯片。

几年之前，车载芯片全都是海外企业的天下，而近些年有华为等科技公司快速发展，也有地平线等创企注入新鲜血液，加速国产车载芯片快步上车。

在本次车展上，国内车载芯片成为一大亮点，年内还将有更多车型用国内公司的车载芯片，我国车载芯片的行业格局正逐渐向好。

结语：智能电动车时代来了

从去年以来，车企触电的速度明显加快，多家车企都在去年完成了触电，电动车正在进一步压缩油车的生存空间。

这一点在今年的北京车展上更加明显，无论是海外车企还是国内车企都已经亮出了自己的纯电王牌车型，多家车企都将电动车作为本次车展上的最大彩蛋。

而目前已量产的电动汽车的续航里程大多已经达到了500公里，甚至多款车型已经突破了600公里，但这还不是车企的最终追求，更长续航里程的车型已经在规划中，这都将进一步压缩燃油车的生存空间。

此外，高级别的自动驾驶也已经从概念逐步变成了现实，L3和L4级自动驾驶都开始逐步量产，新老车企都正在往智能驾驶的路线上发展。

总的来看，此次北京车展已经传递出了非常明确的信息，汽车行业智能化和电动化的趋势正在加强，更好用的智能电动汽车时代已经来了。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

人工智能培训靠谱吗？

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人工智能与人类的关系

我个人感觉人工智能培训还是挺靠谱的，可以说现在5g时代已经到来，人工智能的发展越来越迅速，而且我们在未来有很多的工作将会被人工智能机器人所替代，可以说人工智能产品已经全面步入了我们的生活当中。

如果说我们不想被人工智能所替代，那么我们就应该参加人工智能的培训，可以说人工智能方面的人才现在需求量也很大，而且也是一个缺口，供不应求啊，如果说你参加了人工智能方面的培训，那么你就走在了别人的前面，或许对你以后的发展有很大的好处。

人工智能也是一门比较前卫的学科，现在我国有这所大学也已经开设了人工智能方面的课程，可以说这也显现出人工智能的重要性。还有最重要的一点是，人工智能的培训费用是比较高的，选择的时候一定要擦亮眼睛选择比较靠谱。

分类: 教育/科学 >> 科学技术 >> 工程技术科学

解析:

近50年来，人工智能走的是一条曲折发展的道路。1990年代初，研究者深感人工智能理论及技术的局限性，从而从不同角度和层次进行反思。同时，人工智能有待于人类对人脑工作机理的深入了解，需要神经生理学、神经解剖学给出更加详细的信息和证据。

人工智能交融了诸多学科，与哲学更是密不可分。尽管事实上，新近的哲学进展基本上没给科学带来任何冲击，并且哲学的讨论对象往往是悬而未决的（Russell S，Norvig P. Artificial Intelligence: Amodern Approach. NJ：Prentice Hall，1995. 817），但科学却在继续改变着我们对自己的认识。

正如恩格斯所说（恩格斯. 自然辩证法. 北京: 人民出版社, 12. 187）：“不管自然科学家取什么样的态度，他们还是得受哲学的支配。问题只在于：他们是愿意受某种坏的时髦的哲学的支配，还是愿意受一种建立在通晓思维的历史和成就的基础上的理论思维的支配。”

着眼于更宽泛的视野和更远大的目标，要求从哲学角度寻求更加有效的人工智能研究方法。坚持物质决定意识的观点，辩证地看待已有的认识和方法，融合与集成各相关学科的成就和意见，是正确的出发点。

人工智能的哲学意义

人工智能是对人类智能的一种模拟和扩展，其核心是思维模拟。

思维

思维科学是研究思维的规律和方法的科学，钱学森将它划分为基础科学、技术科学和工程技术三部分，人工智能属于工程技术范畴（钱学森. 关于思维科学. 上海：上海人民出版社，1986.20）。人工智能研究中逻辑学派和心理学派之争，有时似使人感到迷惘而莫知所从，但从思维科学的角度来看，无非是形象思维和逻辑思维的关系问题，两者都属于思维科学的基础科学。抽象思维的不足在于缺乏结构的综合能力。只有形象思维才能综合出新的结构。这也许就是创造和学习最终必须具有形象思维的原因（潘云鹤. 模式识别与人工智能, 1991, 4(4): 7）。

不同的划分观点认为，思维科学体系的基础科学包括两大类：一类是总结人类思维经验、揭示思维对象的普遍规律和思维本身普遍规律的各种思维科学，包括哲学世界观、哲学史、认识论和逻辑学，是理论的思维科学。另一类思维科学包括研究思维主体——人脑的生理结构和功能，揭示思维过程生理机制的神经生理学和神经解剖学等。这种观点将认识论归在思维科学的基础科学范围内。其实两种观点，

都不否认人工智能和哲学通过认识论相联系。

认识论

认识论研究认识的源泉、发展、过程、能力、作用等一般规律问题。换言之，认识论研究的是知识及其形式和局限性。哲学家强调通过最大机会的观察和计算，明确什么是潜在可知的；而人工智能注重通过现有的观察和计算途径，弄清什么是可知的。而在实际情况中，人工智能和认识论在本质上是互相交融和兼备的。

认识论对人工智能的研究方向和方法具有指导意义，但并不意味它能替代具体的研究，也不表示任何人工智能的研究都要显式地考虑到认识论。由于对诸如世界的一般表达等问题还未真正达成一致，如果仅依赖从哲学中获得具体的丰富信息来编写计算机程序，人工智能将会处于非常无望的状态。

心智哲学和认知科学

心智是指人们的记忆、思想、意识、感情、意向、愿望、思维、智能等多种心理行为（章士嵘，王炳文. 当代西方著名哲学家评传（2）.心智哲学.济南：山东人民出版社，1996）。普特南（H.Putnam）根据计算机科学对软件与硬件的划分，将心智与大脑的关系理解为功能状态和物理状态。西蒙（H.Simon）根据信息加工理论，认为人类思维本质上是信息加工过程，计算机也是信息加工系统，所以，计算机能思维而且能模拟人的思维。人们的心灵、精神世界历来是哲学家反思的对象，这一研究领域构成了心智哲学的主题。心智哲学在人工智能、脑科学、认知心理学、控制论、语言学等的推动下，呈现出生机勃勃的景象。

胡塞尔（E.Husserl）是第一位把心智表达的指向性作为其哲学中心的哲学家，他在心智哲学中第一次提出了关于心智表达作用的一般理论。他认为，智能是一种由语境规定的和由目标导引的活动，是一种对预期事实的搜素。

与心智哲学互相渗透的认知科学是10年代末正式宣告诞生的交叉学科。它是人工智能、认知心理学、语言学、哲学、人类学、神经生理学等学科的综合，研究智能系统的工作原理。其核心思想是称为认知主义的思想，其中一个中心命题是智能行为可以由内在的“认知过程”即理性的思维过程来解释。因而，一个很自然的设就是从与计算机相类比的心智模型出发来研究心智的工作原理，把认知过程理解为信息加工过程，把一切智能系统理解为物理符号系统。

心智哲学是较认知科学高一层次的理论，但两者的相互作用和影响是毋庸置疑的。心智哲学不应超越认知科学的研究成果而作任意的理论设，认知科学也不应排斥心智哲学的理论成果去作盲目的探索。

认知心理学

认知心理学和人工智能，是认知科学的两个组成部分。人工智能使用了心理学的理论，心理学又借用了人工智能的成果。将人脑和计算机相类比，是发展认知心理学的一条主要途径。

认知心理学旨在认识人类的认知心理，将这种认识通过计算机程序语言表达出来；人工智能致力于用计算机语言描述人的智能，并用计算机加以实现。两者的共同点在于用计算机程序语言刻划人类智能。然而，它们也存在一个重要的区别。人工智能试图且已经给计算机施加了一个模拟人类智能的程序，该程序包括知道这个系统本身的过程，然后给系统以一定任务，它就会产生行为。这说明人工智能是确

实的、得到证实的。而认知心理学，还不能肯定信息加工过程是人类智能的唯一心理原因，就连此信息加工过程本身也没有直接的明确证据。认知心理学只能从行为去推断心智用什么程序来造成行为，带有很大说性。

德雷福斯（L.Dreyfus）把胡塞尔看成当代认知心理学和人工智能的先驱。他认为超验现象学在两个方面与人工智能有关系：第一，胡塞尔十分自觉地把探索心里结构作为他的哲学研究的中心。第二，胡塞尔具体地说明了在意向活动中人们所期望的对象世界的构成，及其所包含的复杂的形式结构。德雷福斯指出，人的认知能力是通过实践而发展的。这种独特的认知能力为人类存在于世界的方式提供了无

限的丰富性，构成了人类所有智能行为的基础。认知心理学企图通过纯认识结构来把握一切智能而根本不考虑头脑的非认知方面，这种想法注定不会成功。一切智能和智能行为都必须追溯到人类对自身是什么的理解上，而这一点由于会陷入无穷的递归，所以人类永远不能完全弄清。人类智能的基础既不可能被分离出来，也不可能被清晰地理解。他还指出，胡塞尔的意识与明斯基（M.Minsky）的框架理论十分类似。人工智能在发展过程中最终不得不面对日常知识的表达问题，它们是困难的、关键的、在哲学上引人入胜的，人工智能至今仍在为之奋斗。

人工智能的物质基础

早在1950年代，就出现了两种争论激烈的观点：一种认为计算机是处理思维符号的系统，另一种认为是对大脑建模的媒介；一种致力于用计算机示例世界的形式化表达，另一种则仿真神经元的交互；一种把问题解决当作智能的范型；另一种强调学习；一种使用逻辑，另一种基于统计；一种是哲学上理性主义和还原主义的继承者，另一种将自己视作神经科学。事实上，它们分别代表了符号主义学派和连接

主义学派。

心理学中，定位于复杂思维与神经元之间的符号层次的理论很重要。符号是思维的材料，但也是物质的样式。“观念”与大脑可触知的生物物质之间有明显、根本的不同，这无疑对人工神经网络的建模具有意义。但很遗憾，目前人类对真实神经系统的了解非常有限，对自身脑结构及其活动机理的认识还十分肤浅，众多神经网络的模型实际上是极为简略粗糙并且带有某种“先验”。譬如，波尔茨曼机引入随机扰动来避免局部最小虽具有独特之处，然而却缺乏必要的神经生理学基础 （董军，潘云鹤. 人工智能与认识论问题的思考提纲.见：中国人工智能进展. 北京：北京邮电大学出版社，2001. 22）。

有观点认为，对神经信息处理机制的深入分析可能会引起计算科学革命性的变化。语言能力是人脑特有的高级功能，但对语言的中枢表象目前仍只有很模糊的认识，甚至连研究这类信息处理过程所用的合适研究方法还至今阙如。为此，迫切需要方法论的指导，因为它对神经网络的研究及其作用是毋庸置疑的。

1980年代中后期，人们发现脑中存在混沌现象，由于它可能揭示脑活动的深层机制而受到广泛重视。从生理本质出发是研究神经网络的根本手段。混沌神经网络研究探索非稳状态下网络的动态行为和信息处理能力。混沌动力学为研究人工神经网络和人工智能提供了新的契机。这里并不是单纯提倡纯粹意义上的生理模拟，因为人类把握自然和社会的规律并非是一种“照搬照抄”的过程，人工神经网络的初衷也非“逼真”地描 *** 实神经系统，而只是根据物质基础和客观依据进行简化、抽象和模拟。

神经网络的基础结构更类似于脑，而不是标准计算机的结构。它们的单元并没有真实神经元那样复杂，它们的结构与新皮层的回路相比也过于简单。尽管神经网络具有这些局限性，但仍然显示出惊人的完成任务的能力。人脑对信息的处理用的基于符号的串行逻辑推理过程，一开始就被现代数字计算机所用。

有趣的是，仿佛有这样一条人工智能的“定理”：一旦某种思维的功能被编成程序，人们就不再认为它是“实际思维”的基本组成部分了。而人工智能的核心总是指那些还未能编制成程序的部分。

人工神经网络还有很多根本性、基础性的问题需要解决。在某种程度上，它仅仅作为一种算法，但这不能掩盖神经网络是在思维是物质世界的产物、是人脑的机能这样的前提下的尝试和产物。无论是对史前文明的探索，还是“天”外智能的好奇，都没有理由否认物质决定意识这个基本观点。

人类智慧与人工智能

对人的特质作出解释的模型很多是来自宗教、艺术等。例如，原始艺术的象征语言把人类的原始本能和超自然世界的各种意象以特有的符号手段结构化，它们被赋予特有的形式，从而组合成各种表现形态的形象系统。这让我们不仅了解到人类智能有着不同的具体表达，也明白智能是依赖于社会生活和客观现实的。

然而，道途艰辛。把人类原始的、潜意识的思想加以分解，有如分解佛教禅宗大师为迷惑心智以达到绝对虚无所下的玄秘功夫那样，十分困难。况且，要到达人类级的人工智能已被证明是困难的，而且进展缓慢。

辩证唯物主义不同意那种机器能够独立地思维、机器可以比人更聪明的观点，很重要的理由在于思维是生物长期进化、特别是社会活动的产物。哥德尔赞同人类的心智超过所有的机器的结论。计算机中能不断繁殖和复制自己的人工生命如,最初也是由人类制造的。计算机的世界完全是由科学家们设计创造的，是人脑的结晶。

庄子与惠子有如下的对话。庄子与惠子游于濠梁之上，庄子曰：“倏鱼出游从容，是鱼之乐也。”惠子曰：“子非鱼，安知鱼之乐？”庄子曰：“子非我，安知我不知鱼之乐。”惠子曰：“我非子，固不知子矣，子固非鱼矣，子之不知鱼之乐全矣。”庄子曰：“请循其本，子曰‘汝安知鱼乐’云者，既已知吾知之而问我，我知之濠上也。”（庄子·秋水）

人类智慧与人工智能孰高孰底、熟胜孰负，智能的复杂和神秘，如同这段文字本身的内涵和后代的种种解析那样，引人入胜，令人悠然神往。

探寻人工智能的发展途径

人工智能研究者愿意用精神术语描述机器有两个原因。第一，希望给机器提供知识和信念的理论以使它们能对其用户知道的、不知道的和所想要的进行推理；第二，用户对机器的了解常常能用精神术语最好地表达。在人工智能的发展过程中，心理学和哲学自然而然与它互相影响。而人工智能与哲学的关系，最初是通过心理学这个桥梁的。

人工智能一开始是自上而下和自下而上相结合的。自上而下或“内涵式”的表述往往给人带来一种恍然大悟的感觉，自下而上或“外延式”的表述却像一份说明书。其实，的确需要两种途径：一种是自上而下的、把思想映射于神经元群上；另一种是自下而上的、用来解释思想如何由那些看起来是杂乱无章的神经元集群产生的。

认知科学发展中存在一个值得思考的奇怪现象，对诸如下棋、解密码之类的可以相对跟环境隔离的看似很困难的任务而言，计算机系统可以超过专门训练的人；然而对一些最通常的通过由长期进化形成的认知功能，比如视觉和听觉，经过几十年努力发展的人工智能系统还不如婴儿的能力。大脑的智力活动必须从进化的角度、从社会和历史发展的约束的角度来研究才能得到充分正确的理解。

虽然我们必须经常遵循有统整作用和简化作用的大原则，但也必须承认在科学里存在着不可还原的复杂性。讨论人工智能与认识论的关系，当然不能替代人工智能的研究，但它可使人工智能研究者不致如入沼泽而迷失方向。然而，遗憾的是，人工智能研究者往往会忽略人工智能与哲学的联系和基本的辩证思维方法——归纳和演绎，分析和综合等。事实上，每个人在自己的思维体验中都能感到分析与综合

的频繁与重要。但是，人类对这样一对基本思维机理的研究却如此薄弱。历史地看，人工智能的发展不时地陷入没有预想到的深层困境，这提醒我们不仅应当从人工智能发展的技术问题，而且应当从人工智能的最根本概念和理论上去寻找原因，人工智能需要更为宽广的眼界

和宏观的方法论指导。